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對著心儀的物品拍張照，購物網站就可以按照它供給同款商品的采辦鏈接，不消再苦思冥想猜想文字搜刮的要害詞;在路邊街角的智能貨櫃買瓶飲料，只需要掃碼開門選貨，關門后就可以主動完成結算，無感付出體驗好到爆棚;去商場買衣服，智能導購可以憑據你的穿戴或氣勢派頭需求，為你保舉你可能喜好的衣飾……人工聰明商品辨認正在賦能零售各個環節，提拔運營效力，下降供給鏈本錢，打造更好的消費者體驗。

這也就對計較機視覺的手藝提出了更高的要求，需要經由過程圖象及時、準確地辨認出單個SKU。

那麼，挑戰來了!

一方面，商品數目龐大、品類眾多，很多品類之間的區分十分微小，好比統一種飲料的分歧口胃，就極可能具有異常雷同的包裝。

另外一方面，即使對於統一件商品，在分歧環境下所取得的商品圖象都常常存在相當的差別。簡單舉例，購物網站的賣家圖和買家圖常常也都相差甚遠，光線、取景、擺放體例，都可能使商品在圖象中出現完全分歧的形態。

是以，人工聰明對於商品圖象的及時準確辨認，依然是一項偉大的挑戰。

由此，碼隆科技在CVPR 2019 與 Google Research合辦了iMaterialist Challenge at FGVC6 Workshop，並主辦了個中細粒度商品辨認圖象分類比賽iMaterialist Challenge on Product Recognition，以期鞭策人工聰明商品辨認手藝的進展。競賽涵蓋2019個SKU跨越一百萬張圖象數據，碼隆科技將為角逐的前三名供給總計3000美元的獎!金!同時，獲獎者有機遇在較量爭論機視覺頂級會議CVPR 2019專項workshop與學界精英分享你的所思所想。

iMaterialist Challenge是強調「人造物」範疇的圖象細粒度分類挑戰。一方面，這部分圖象分類的手藝難度更大，即便對於經由專業練習的人眼來講，良多細粒度分類數據集也難以快速且準確地識別;另外一方面，相幹手藝具有更大的現實運用意義，可以直接轉化為工業界的利用，提高效力、削減本錢。

作為中國第一家提出「商品辨認」概念的人工聰明立異公司，碼隆科技以在垂直範疇無可對比的手藝優勢，成為iMaterialist Challenge的焦點合作火伴。2018年，碼隆科技與Google Research、Wish、Kaggle合辦了針對傢具家居範疇和時尚範疇的細粒度圖象分類比賽iMaterialist Challenge (Fashion & Furniture)，全球共有648個團隊加入了競賽，競賽了局在CVPR 2018長進行了分享。本年，碼隆科技再度聯袂Google Research，並主辦iMaterialist Challenge on Product Recognition at FGVC6 Workshop，這是CVPR迄今數據範圍最大、種類最多的商品辨認比賽。

比賽於4月1日~5月26日進行，功效將於6月17日在美國加利福尼亞州長灘市舉行的CVPR 2019會議長進行發佈。xyzxyzxyzxyzxyzxyzxyzxyzxyzxyz

進入Kaggle官方網頁，點擊「Competitions」，在「InClass」欄中搜刮「iMaterialist Challenge」，可查看關於比賽的更多信息，登錄賬號便可參賽。比賽詳情頁面以下：

iMaterialist Challenge已正式開賽，等候更多的技術團隊介入這場挑戰，關注商品辨認領域，分享經驗，一路鞭策計較機視覺範疇的成長!